La ciencia médica desde el sofá de casa

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Miguel Camacho Ruiz

medicina y inteligencia artificial

La inteligencia artificial no solo está transformando la medicina, sino que lo está haciendo a todos los niveles. Desde las megacorporaciones como Google y Microsoft hasta personas como tú, que pueden experimentar desde casa con datasets y modelos preentrenados. Cada avance, por pequeño que parezca, cuenta. Así que, pongámonos en modo explorador: ¿qué está logrando la IA en la sanidad?

🌟 Empecemos a lo grande: DeepMind y AlphaFold Hay cosas que nos hacen sentir en una película de ciencia ficción, y lo que ha logrado DeepMind con AlphaFold2 es una de ellas. Hasta hace poco, determinar cómo se pliega una proteína (algo clave para entender su función) era como intentar resolver un cubo de Rubik con los ojos vendados. Pero con AlphaFold, el juego cambió. Este algoritmo puede predecir la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos, algo que ahorra años de trabajo en bioingeniería y farmacología.

¿El resultado? Abrimos la puerta a tratamientos médicos más rápidos, personalizados y eficientes. Y sí, esto ha dejado en shock a más de un investigador, porque estamos hablando de resolver problemas que llevaban décadas atascados. Literalmente.

📷 IA en diagnósticos médicos:

de mamografías a la diabetes en India Pasemos a ejemplos más accesibles. Empresas y startups están usando IA para diagnosticar enfermedades antes de que se conviertan en problemas mayores. Por ejemplo, podemos usar un modelo que estudia mamografías y detecta microcalcificaciones en ellas. Pues bien, dependiendo del tipo de microcalcificación, como están distribuídas, su rugosidad, tamaño y otros muchos parámetros podemos estimar la probabilidad de desarrollar un cáncer de mama a 10 años vista. El tratamiento temprano es instrumental para mejorar las posibilidades de los pacientes.

Una de las aplicaciones que destaca en este ámbito es el diagnóstico temprano de diabetes. En el mundo hay 415 millones de personas con diabetes, y todas tienen un cierto riesgo de padecer complicaciones que afecten a su calidad de vida. En países subdesarrollados y en vías de desarrollo, o con amplias zonas rurales, este riesgo es mayor. En india hay 62 millones de personas con diabetes y casi la mitad sufren algún tipo de pérdida de visión antes de ser diagnosticados. Este diagnóstico se hace ya en cientos de clínicas gracias a la inteligencia artificial, y en concreto, a las técnicas de clasificación de imagen. Para conseguirlo se ha procesado un gran número de imágenes de escáneres oculares para encontrar patrones en pacientes con diabetes. Estas máquinas pueden ser distribuidas fácilmente y además son más baratas y necesitan menos personal especializado que los métodos de diagnóstico clásico. Este es también un ejemplo de cómo la IA ayuda a democratizar el acceso a la salud.

A partir de aquí hay aplicaciones de IA para todos los gustos: desde las que identifican signos tempranos de trombosis pulmonar en imágenes médicas hasta los asistentes que te ayudan con tus sesiones de fisioterapia para recuperarte de un trauma.

💻 Revoluciones desde tu salón

¿Pensabas que para hacer algo impactante necesitas un laboratorio gigante? Pues no. Si tienes acceso a internet, puedes conseguir datasets gratuitos en sitios como Kaggle o el MIT. Desde ahí, con un poco de imaginación, puedes diseñar proyectos que mejoren la vida de alguien.

Por ejemplo:

  • Usa Med-BERT, un modelo de lenguaje entrenado con notas médicas, para analizar registros clínicos y destacar posibles palabras clave críticas.
  • Experimenta con PoseNet, que detecta posturas humanas en tiempo real. Esto abre posibilidades como apps de corrección de yoga o herramientas para medir la progresión de enfermedades como el Parkinson.

🎯 ¿Qué necesitas? Datos y un empujón creativo No necesitas un equipo de 100 personas ni millones en presupuesto. Con modelos preentrenados como los de Google (hola, BERT) y acceso a datos abiertos, las posibilidades son casi infinitas. Piensa que muchos grandes proyectos empezaron con algo pequeño. Yo por ejemplo estoy soñando con un proyecto que ayude a los jugadores de boccia con parálisis cerebral. ¿Qué quieres hacer tú?